罗伯特·卡马尔

Ondrej红晶石

切赫Hradsky

撒母耳Mudrik

撒母耳Mudrik

Marek Trmac

Juraj Ondruška

Juraj / PetrH

链接[Title CZ/SK] kninica animácií pre ovládacie prvky grafickej kninicnice SWT Assignment在移动设备软件领域，动画现在已经成为无数应用程序和操作系统的共同组成部分。亚博波胆怎么算的然而，桌面应用程序仅仅是将这种用户亚博波胆怎么算的界面的改进作为自己的改进。包括SWT在内的大多数图形库都不提供动画选项。研究修改SWT库中现有控件元素以包括动画支持的选项。研究扩展SWT库以包含具有动画支持的新控件元素的选项。描述在现有SWT控制元素中包含动画的过程，或实现具有动画支持的新控制元素的过程。向选定的控制元素子组添加动画，或实现具有动画支持的新控制元素的选定子组。测试实现的控制元素的功能。指派CZ/SK V oblasti softvéru pre mobilné zariadenia sa animácie stali bezou súčasťou mnoovstva aplikácií a operačných systémov。Desktopové aplikácie si tento typ vylepenia užívateľského prostredia ale iba začínajú osvojovať。 Veľká časť grafických knižníc, vrátane SWT, takéto možnosti neponúka. Zistite, aké existujú možnosti úpravy stávajúcich ovládacích prvkov v knižnici SWT o doplnenie funkcionality animácií. Zistite akým spôsobom by bolo možné rozšíriť knižnicu SWT o nové ovládacie prvky obsahujúce animácie. Navrhnite spôsob doplnenia animácií do stávajúcich SWT ovládacích prvkov, prípadne spôsob implementácie nových ovládacích prvkov podporujúcich animácie. Doplňte animácie do vybranej podmnožiny ovládacích prvkov, prípadne naimplementujte vybranú podmnožinu nových ovládacích prvkov obsahujúcich animácie. Otestujte funkčnosť implemenotvaných ovládacích prvkov v aplikácii. Language CZ/SK/EN Leaders nxa16617 Contact University team NXP Semiconductors CZ Apply by email

Juraj Ondruška

【标题CZ/SK】Rychl á detekce objektpomocí neuronových sítí na mobilních zařízeních Assignment移动平台上用于物体检测的最常见的神经网络体系结构是SSD (Single Shot Detector)和YOLO (You Only Look Once)。两者在精度、性能或内存使用方面各有优缺点。目标是比较神经网络体系结构和它们的版本，或者提出一个不同的更合适的体系结构，并将其与SSD或YOLO进行比较。假设模型是在公开可用的COCO数据集上训练的。Assignment CZ/SK nejajsteji využívanými architekturami neuronových síti používaných pro detekci objekt199na mobilních platformách jsou SSD (Single Shot Detector) a YOLO (You Only Look Once)。obmaji své výhody i nevýhody z pohledu pzhesnosti, výkonu nebo využití pam。Cílem je porovnat obarchitektury neuronových sítí a jejich verze nebo navrhnout jinou, vhodnější architekturu a porovnat ji s SSD nebo YOLO。Je předpokládáno trénování na veievejndostupném COCO数据etu。语言CZ/SK/EN领导人Pavel Macenauer联系大学团队NXP Semiconductors CZ通过电子邮件申请

链接[标题CZ/SK] Techniky optimalizace neuronov ých sítí pro mobilní platform btrénování分配量化或修剪是训练中常用的优化神经网络的技术。这些方法通常会提高性能，但对准确性有负面影响。我们的目标不仅是评估这两种技术，而且是评估其他适用于移动平台的可用优化技术，以及它们如何影响性能、准确性和内存使用。假设使用公开可用的数据集进行分类和检测(例如cifar、mnist或coco)。结果可能会受到数据集选择的影响，因此本文也可以关注它们的差异。Assignment CZ/SK Kvantizace nebo pruning jsou btechnikami piki optimalizaci neuronových sítí btrénování。Takovéto metody典型的zlepšují výkon，啤酒mají negativní dopad na pzhesnost。Cílem je vyhodnotit nikoliv pouze tyto dv, ale i ostatní optimalizační techniky vhodné pro mobilní platformy a jak ovlivňují výkon, pzhesnost a pamovou náročnost。Předpokladá se použití vechallejndostupných datasetv2 pro klasifikaci i detekci;Cifar, mnist nebo coco)。 Vliv může mít i volba datasetu, a tak je možno věnovat se i rozdílům mezi nimi. Language CZ/SK/EN Leaders Pavel Macenauer Contact University team NXP Semiconductors CZ Apply by email

MicroPython是Python 3的轻量级实现，带有标准库的子集，设计用于在微控制器上运行。熟悉系统，比较其他嵌入式脚本解决方案，如eLUA(速度，代码大小，易用性)。将MicroPython的当前实现移植到NXP处理器，并在示例应用程序中使用它。向社区提供源代码。语言CZ/SK/EN Leaders @petr Lukas联系大学团队NXP Semiconductors CZ通过电子邮件申请

Marek Vitula

Marek Vitula

撒母耳Mudrik

马丁Majlath

如果所提供的主题都不是你喜欢的，你可以自己提出一个论文主题。主题必须与NXP的项目或技术相关。语言CZ/SK/EN领导者根据主题联系大学团队NXP Semiconductors CZ通过电子邮件申请

维克多办公室

切赫卢卡斯