到处赋予边缘

不久前，物联网是一种如此宽阔，宽泛地是毫无明确的首字母缩写。即使它的先驱者也很难描述它以除了同样广泛的术语之外。从那时起，我们已经走了很长时间，包括几个突破性的趋势。

最重要的趋势之一是将原始数据转化为可操作智能的过程之一。直到最近，这只是在云中可能与其庞大的数据中心。随着物联网发展，它变得明显，从最终用户位置移动到云和背部的传感器产生的越来越大量的数据不再可行。更好的方法是通过在用户位置执行更多这个处理来补充云。

边缘计算不仅保留了关键数据本地，而且还降低了往返延迟（实时应用的必要性），并减少了通信基础架构的负担。亚博波胆怎么算的在智能边缘处理器上运行的预先训练的机器学习模型，IOT设备可以在本地采取实时决策。即使没有连接，您的智能门锁也会在识别您的脸时解锁，因为机器学习在存储个人图像的边缘设备上运行。以及您的私人数据，包括您的录音和旅行，可以在不离开家的情况下留在边缘。

边缘计算的步伐正在推进这么快，即今天的“突破”将在几个突破之后短时间内被黯然失色。虽然我们在我们每天使用的设备中看到了早期的IoT概念的痕迹，但边缘计算的创新正在快速变换。

如今，智能边缘解决方案在几乎各种各样的设备上部署到几乎所有类型的设备上，从下一代穿戴物到巨大的工业机器人，并且可以作为面部和物体识别到异常检测来执行多样化的功能。下一步是在这些设备中能够在这些设备中实现更大的智能，以形成NXP呼叫所感知的边缘，其中闭合边缘网络内的设备能够安全地共享数据 - 或者没有云的帮助。这里在这里，分析是以更像更人性的方式进行的，以便分析环境，做出决策，甚至对它们采取行动。

边缘有可能改变我们如何以更高效，安全有效的方式互动的方式。从技术角度来看，你需要有什么？行业在帮助AI中的道德方面发挥了什么作用？边缘技术仍有哪些挑战？

加入EE Times和Embedded.com编辑Nitin Dahad和NXP的Edge加工业务高级副总裁兼总经理Ron Martino，用于对IoT和工业边缘应用的新兴技术进行新的见解。亚博波胆怎么算的

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