针对微控制器(TF Micro)的TensorFlow™Lite eIQ推断经过优化,可在资源受限的设备上运行机器学习模型,包括NXP公司的i.MX RT交叉mcu。
比传统的用于机器学习的TensorFlow Lite开源平台更快、更小,这种TF Micro实现可以在边缘进行推理,具有更低的延迟和更小的二进制大小。
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