人工智能和机器学习网络研讨会
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eIQ工具包
27分钟英文7部分按需
深入了解NXP公司eIQ Toolkit的实践培训，eIQ Toolkit是一款机器学习工作流工具，旨在实现图形级分析，用于ML模型和工作负载的创建、优化、导出和部署。
培训大纲
- 如何自带数据(BYOD)
- 如何带来你自己的模型(BYOM)
- BYOD的命令行:实践实验室
- BYOM:打开并解析它
- TensorFlow™BYOM:转换/量化为TensorFlow精简模型6
- TensorFlow BYOM:转换/量化到ONNX模型
- TensorFlow BYOM:转换/量化到DeepViewRT™模型
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eIQ ML软件开发环境
58分钟英语4部分按需
NXP eIQ机器学习软件开发环境为开发和部署广泛的机器学习提供了必要的支持。
培训大纲
- eIQ ML软件概述
- 迁移学习和数据集:概述
- 迁移学习:实践实验室
- 手写数字识别示例
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在i.MX应用处理器上的机器学习亚博波胆怎么算的
17分钟英语3部分按需
本节将概述使用TensorFlow的eIQ推断™Lite，以及一个指导实验室，使用TensorFlow Lite推理引擎在NPU/GPU/CPU上运行推理。
培训大纲
- eIQ对mpu TensorFlow Lite的干扰:概述和指导实验室
- 用于mpu的eIQ与DeepViewRT的干扰:Guided Lab
- 如何在NPU/CPU上引入自己的量化模型和概要
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在单片机上的机器学习
1小时32分钟英语7部分按需
本次会议将涵盖i.MX RT跨界mcu的特点和好处，以及为什么它们是嵌入式AI/ML的伟大平台。
培训大纲
- 利用i.MX RT跨界mcu进行机器学习
- eIQ ML软件在i.MX RT交叉mcu上:软件和硬件要求
- eIQ推断与TensorFlow Lite mcu:概述
- eIQ推断与TensorFlow Lite mcu:实践实验室
- 基于Glow神经网络编译器的eIQ推断:综述
- eIQ推断与辉光神经网络编译器:实践实验室
- 用于单片机的DeepViewRT eIQ推断:概述
